大数据医疗
发布日期:2019-01-09 浏览量:次
通过建设医保大数据挖掘分析应用平台,能有效融合医保结算数据、诊疗数据、医疗救助数据、药品交易数据、商保数据等相关数据,利用大数据技术,能进一步推进“三医联动”,能真正发挥“大医保”的“大价值”。比如,从新医保局的服务对象而言,在医疗机构方面,能加强成本约束、管控医保基金、促进合理用药、理顺医疗服务价格,在患者和居民方面,能提供多层次医疗保障体系、指导合理利用医疗资源、控制不合理医疗费用,在医护人员方面,能规范医疗行为、调整医疗费用结构,在这些“大价值”里,有两大价值,是有必要去深挖的,一是基于大数据的医保控费,二是基于大数据的医疗定价。
基于大数据的医疗定价,对新医保局而言,是增强支付方与服务方博弈的“筹码”,将变过去的被动支付为主动支付,将从根本上促进药价的改革。基于大数据分析、机器学习、知识库和并行计算,建立医疗服务价格管理平台将是医疗定价的大方向。通过建立医疗服务价格管理平台,打通医院的HIS系统数据、财务管理数据、成本核算数据、资产管理数据、物资管理数据,采用先进的大数据技术,开展综合医疗服务类(诊查费、床位费、护理费等)、中医医学服务类(针灸、推拿等)、临床手术治疗类(阑尾切除术等)、临床物理治疗类(放疗、康复等)、影像学诊断类(CT、核磁等)、临床检验类(检验、病理等)等医疗服务的科学定价,同时,还能辅助开展医疗服务行为规范、医疗机构绩效考核、医疗服务价格监管等医疗服务行为监管。